语音TTS已经走向了AIGC大模型模式。实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势，利用大规模高品质训练数据。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景、包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”、环境纯净，是实现零样本语音合成的绝佳数据，采集人数上万，近万小时，内容自然多样，此数据具备48KHz高采样率。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。

语音TTS已经走向了AIGC大模型模式。实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势，利用大规模高品质训练数据。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景、包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”、环境纯净，是实现零样本语音合成的绝佳数据，采集人数上万，近万小时，内容自然多样，此数据具备48KHz高采样率。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。

【开源数据】

现今，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加，音乐行业的竞争越来越激烈。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。